김지범
김지범
소속
인천대학교 (컴퓨터공학부)
AI요약
인천대학교 컴퓨터공학부 김지범 교수는 데이터 효율성 증대와 스마트 센서 기반의 이상 탐지 기술 연구에 매진하고 있습니다. 특히, 이동체 위치 정보의 방대한 저장 용량 문제를 해결하기 위한 '루트 정보를 이용한 이동 이력 데이터 저장 장치 및 방법' 특허를 통해 데이터베이스 용량을 획기적으로 감축시키는 기술을 개발하였습니다. 또한, 수돗물 사용량 데이터를 분석하여 옥내 누수를 자동으로 탐지하는 '통계적 이상치 탐색 방법을 이용한 자동 옥내 누수 탐지 방법' 특허를 보유하고 있습니다. 이 기술은 불필요한 물 낭비를 줄이고 시설 관리의 효율성을 높이는 데 기여합니다. 김지범 교수의 연구는 데이터 기반의 스마트 시스템 구축과 자원 효율화에 중요한 역할을 수행합니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김지범 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | jibumkim@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인천대학교 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학부 |
| 사무실 번호 | 0328358655 |
| 연구실 | Graphics A.I. Lab |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/view/gailab/home |
| 홈페이지 | https://www.inu.ac.kr/isis/3547/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGcHJvZmwlMkZpc2lzJTJGMTY3NSUyRmFydGNsTGlzdC5kbyUzRnNyY2hDb2x1bW4lM0RubSUyNnNyY2hXcmQlM0QlRUElQjklODAlRUMlQTclODAlRUIlQjIlOTQlMjY%3D |
경력정보
| 회사명 | 서울물연구원 |
| 재직기간 | 2022.09.01 ~ 2024.09.30 |
| 담당업무 | 연구위원 |
| 회사명 | 인천대학교 컴퓨터공학부 |
| 재직기간 | 2022.09.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 교수 |
| 회사명 | 인천대학교 컴퓨터공학부 |
| 재직기간 | 2017.09.01 ~ 2022.08.31 |
| 담당업무 | 부교수 |
| 회사명 | 인천대학교 컴퓨터공학부 |
| 재직기간 | 2013.09.01 ~ 2017.08.31 |
| 담당업무 | 조교수 |
| 회사명 | Los Alamos National Laboratory |
| 재직기간 | 2013.03.01 ~ 2013.06.30 |
| 담당업무 | 박사후 연구원 |
중요 키워드
#이상 탐지#통계 분석#물 관리#스마트 시티#자원 관리#이동체 데이터#IoT#궤적 분석#예측 유지보수#지능형 시스템#빅데이터 처리#패턴 인식#누수 감지#데이터 효율성#스마트 홈
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 빅데이터 처리, 이동체 데이터 관리, 이상 탐지, 스마트 센싱 세부 분야: 궤적 데이터 압축, 통계 기반 패턴 분석, 물 사용량 예측 및 관리, 스마트 인프라 [대표 연구 내용] 1. 효율적인 이동 이력 데이터 관리 시스템 문제 정의: 기존 이동 이력 데이터 관리 방식은 모든 위치 정보를 저장하여 방대한 데이터 용량을 필요로 하며, 이는 저장 및 처리 비용 증가와 효율성 저하로 이어집니다. 기술 우위: 본 기술은 이동체의 궤적을 구성하는 핵심 '루트 정보'만을 선별적으로 저장하여 데이터 용량을 획기적으로 감축합니다. 이를 통해 불필요한 데이터 축적을 방지하고, 필요한 정보를 더욱 빠르게 탐색 및 분석할 수 있습니다. 사업 가치: 물류, 교통 관제, 자율주행 등 이동체 데이터를 다루는 모든 산업에서 데이터 저장 및 처리 비용을 절감하고 시스템 성능을 향상시켜 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 2. 통계적 이상치 탐지를 활용한 자동 옥내 누수 감지 시스템 문제 정의: 옥내 누수는 조기에 발견하기 어렵고, 누적될 경우 막대한 수도 요금과 재산 피해를 야기합니다. 기존의 감지 방식은 정확도가 낮거나, 지속적인 모니터링이 어렵다는 한계가 있습니다. 기술 우위: 본 연구는 원격검침 수도 미터에서 획득한 물 사용량 데이터를 통계적으로 분석하여 비정상적인 물 사용 패턴을 자동으로 감지하고, 이를 통해 옥내 누수를 조기에 정확하게 판단합니다. 이는 단순 사용량 측정으로는 알 수 없는 미세한 변화까지 감지하여 오탐율을 낮춥니다. 사업 가치: 스마트 홈, 스마트 빌딩, 공공 시설물 등에서 물 낭비를 줄이고, 누수로 인한 피해를 예방하여 유지보수 비용을 절감하며, 지속 가능한 자원 관리에 기여합니다. |
학력
| 학력 사항 | 펜실베이니아 주립대학교 공학박사 (2012) 연세대학교 공학석사 (2005) 연세대학교 공학사 (2003) |
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