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김훈

김훈

소속

인천대학교 (전자공학과)

AI요약

인천대학교 전자공학부 김훈 교수는 무선 센서 네트워크 분야의 혁신적인 연구를 통해 다수의 특허를 등록하였습니다. 특히, 효율적인 카메라 및 센서 노드 배치 방법을 개발하여 시스템 구축 비용을 최소화하고, 이벤트 감지 성능을 극대화하는 기술에 집중하고 있습니다. 지리정보시스템(GIS) 기반의 시뮬레이터 및 최적화 기법을 활용하여 실제 환경에 적용 가능한 솔루션을 제시하며, 스마트시티 및 도로 감시 시스템 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 핵심 기술을 선도하고 있습니다. 김훈 교수의 주요 특허 성과는 본 요약문에서 자세히 확인하실 수 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
김훈 프로필 사진
연구자 명김훈
직책교수
이메일hoon@inu.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과전자공학과
사무실 번호0328358429
연구실-
연구실 홈페이지http://wit.incheon.ac.kr/
홈페이지http://wit.incheon.ac.kr/
소속인천대학교

중요 키워드

#GIS#센서 노드#스마트시티#무선 센서 네트워크#카메라 센서#에너지 효율 조명#이벤트 감지#센서 배치 최적화#도로 감시#사물 인터넷

연구 분야

연구 1무선 센서 네트워크 최적화 및 감지 기술
내용본 연구실은 무선 센서 네트워크 분야에서 혁신적인 연구를 수행하며, 특히 효율적인 센서 배치와 이벤트 감지 성능 극대화에 중점을 두고 있습니다. 지리정보시스템(GIS) 기반의 시뮬레이터 및 최적화 기법을 활용하여 실제 환경에 적용 가능한 솔루션을 제시하며, 시스템 구축 비용을 최소화하는 기술을 개발합니다. 구체적으로, 카메라 센서의 유효 시야각 및 통신 반경을 고려하여 최적의 배치 방법을 도출하며, 이를 통해 사용자 요구사항을 만족하고 이벤트 감지 성능을 보장하는 특허 기술을 다수 보유하고 있습니다. 이러한 기술은 대규모 센서 네트워크 환경에서 효율적인 노드 배치와 운용을 가능하게 합니다. 또한, 에너지 효율적 센서 네트워크 운영을 위한 연구도 병행하여, 스마트시티, 도로 감시 시스템, 지능형 무인 감시 시스템 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 핵심 기술을 선도하고 있습니다. 본 연구는 센서 네트워크의 설치 및 운영 비용을 절감하면서도 신뢰성 높은 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하여, 미래 사회의 다양한 인프라 구축에 필수적인 기반 기술을 제공합니다.
연구 2AI/빅데이터 기반 차세대 네트워크
내용본 연구실은 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 차세대 네트워크에 융합하여 미래 통신 환경의 효율성과 지능화를 선도하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 5G 및 Beyond 5G 네트워크 환경에서 데이터 기반의 최적화 기법을 개발하고, 네트워크 자원 관리 및 성능 개선에 AI를 적극 활용하고 있습니다. '차세대 네트워크에서의 AI 및 데이터 융합 기술 기법 연구'와 같은 과제를 통해 학습 기반 포그 네트워크 캐싱 최적화, 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 기반 네트워크 등 다양한 기술을 탐구하고 있습니다. 이러한 연구는 클라우드 랜(Cloud RAN) 구조에서의 유연한 통합 자원 관리, 초밀집 네트워크(UDN) 환경에서의 에너지 효율적 패킷 스케줄링 등 복잡한 네트워크 문제를 해결하는 데 기여합니다. 또한, '빅데이터 컴퓨팅 기반 네트워크 진화 기술 연구'를 통해 대규모 데이터를 분석하고, 네트워크의 자가 구성 및 자가 최적화 기능을 강화하여 더욱 안정적이고 지능적인 통신 인프라 구축을 목표로 합니다. 본 연구는 차세대 통신 시스템의 성능 향상과 더불어, 미래 디지털 사회의 핵심 기반 기술을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
연구 3스마트시티 및 IoT 데이터 융합 솔루션
내용본 연구실은 스마트시티 구현과 사물 인터넷(IoT) 생태계 구축을 위한 데이터 융합 및 분석 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 다양한 센서 노드에서 수집되는 이종 데이터를 통합하고, 이를 빅데이터 기술과 AI 기법으로 분석하여 도시 문제 해결 및 새로운 서비스 창출을 목표로 합니다. 예를 들어, '공공 빅데이터 기반 미래 도심항공 모빌리티의 경제성/위험성 분석 모델링' 및 '인천광역시 불법주정차 완화를 위한 빅데이터 분석사업 연구 용역'과 같은 과제를 통해 실제 도시 데이터 기반의 문제 해결 능력을 입증하였습니다. 또한, 에너지 효율 조명 시스템 및 그린빌딩 에너지관리시스템(EMS) 운용 기술 연구를 통해 IoT 기반의 지속 가능한 도시 환경 조성에도 기여하고 있습니다. 본 연구는 GIS 정보를 활용한 센서 배치 시뮬레이터 개발 및 최적화 기술과 연계되어, 스마트시티 인프라의 효율적인 구축과 운영을 지원합니다. 이러한 연구 성과는 도시 운영의 효율성을 높이고 시민들의 삶의 질을 향상시키는 실질적인 가치를 제공하며, 미래 도시의 혁신을 위한 핵심 동력이 될 것입니다.

학력

학력 사항2004.08.27 (구)한국정보통신대학교 (공학박사) 1999.08.27 (구)한국정보통신대학교 (공학석사) 1998.02.20 한국과학기술원 (공학사)

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