이승수
이승수
소속
인천대학교 (컴퓨터공학부)
AI요약
이승수 조교수는 인천대학교 컴퓨터공학부 소속의 교수입니다. 현재 컴퓨터공학 분야에서 교육 및 연구 활동에 매진하고 있습니다. 본 프로필은 이승수 조교수에 대한 기본적인 정보를 제공하며, 학력, 경력, 주요 연구 분야, 논문, 특허, 참여 과제 등 상세 내용은 추후 업데이트될 예정입니다. 인천대학교 컴퓨터공학부 이승수 조교수의 최신 정보를 확인하고, 관련 분야에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되기를 바랍니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이승수 |
| 직책 | 조교수 |
| 이메일 | seungsoo@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학부 |
| 사무실 번호 | 0328358491 |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | https://cclab-inu.com |
| 홈페이지 | https://www.cclab-inu.com/members |
| 소속 | 인천대학교 |
경력정보
| 회사명 | Accuknox |
| 재직기간 | 2020.09.01 ~ 2021.08.01 |
| 담당업무 | 기술고문 (Technical Advisor) |
중요 키워드
#컴퓨터 공학#정보 보안#네트워크 보안#클라우드 보안#인천대학교#기술 컨설팅
연구 분야
| 연구 1 | 클라우드 환경 보안 자동화 및 지능형 방어 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 클라우드 환경의 복잡성과 동적인 특성에 대응하기 위한 보안 자동화 및 지능형 방어 시스템 연구에 집중하고 있습니다. 급변하는 클라우드 네이티브 환경에서 발생하는 다양한 보안 위협으로부터 시스템과 데이터를 보호하는 것을 목표로 합니다. 컨테이너 환경을 위한 네트워크 정책 자동 생성 프레임워크 (KubeTeus, Kunerva), 동적 시스템 콜 필터링 기술 (KubeRosy), 통합 보안 정책 관리 시스템 (KubeAegis) 등을 개발하여 클라우드 보안을 자동화하고 관리 효율성을 높이고 있습니다. 특히, 제로트러스트 아키텍처 기반의 중앙 집중화된 지능형 보안 정책 관제 시스템 설계 및 구현을 통해 클라우드 전반의 가시성과 통제력을 확보하고 있습니다. eBPF 기술을 활용한 시스템 콜 보안 프레임워크 구축 연구를 통해 런타임 보안을 강화하는 독보적인 접근 방식을 제시합니다. 이러한 연구는 기업 및 공공기관의 클라우드 전환 가속화에 필수적인 보안 인프라를 제공하며, 운영 복잡성을 줄이고 보안 사고 발생 위험을 최소화하는 데 기여합니다. 실제 산업 현장에 적용 가능한 혁신적인 클라우드 보안 솔루션을 제공하여 디지털 전환 시대의 핵심 인프라 보안을 강화하고 있습니다. |
| 연구 2 | 프로그래머블 네트워크 및 차세대 네트워크 보안 |
| 내용 | 본 연구실은 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)와 같은 프로그래머블 네트워크 환경의 보안 취약점을 분석하고, 차세대 네트워크 보안 아키텍처를 구축하기 위한 연구를 수행합니다. 이를 통해 미래 지향적인 네트워크 환경에서 발생하는 보안 위협에 효과적으로 대응하는 것을 목표로 합니다. 특히 SmartNIC (Network Interface Card)을 활용하여 미션 크리티컬 시스템을 보호하는 기술 (Fatriot, BotFence)을 개발하여, 고성능 및 저지연 환경에서도 강력한 보안 기능을 제공합니다. 또한 SDN 환경에서의 정책 불일치 감지, 보안 취약점 분석 및 방어 체계 (Ambusher, Heimdallr) 연구를 통해 기존 네트워크 보안의 한계를 극복하고 자동화된 방어 메커니즘을 구축하고 있습니다. 네트워크의 유연성과 확장성을 유지하면서 보안 수준을 극대화하는 독창적인 솔루션을 제안합니다. 이러한 기술은 데이터센터, 5G 네트워크, IoT 환경 등 다양한 고성능 네트워크 인프라의 보안을 강화하고, 사이버 공격으로부터 중요한 정보와 서비스를 보호하는 데 필수적입니다. 차세대 네트워크 환경의 안정성과 신뢰성을 확보함으로써 국가 및 산업 인프라 보호에 기여하고 있습니다. |
| 연구 3 | 지능형 위협 분석 및 다크웹 정보 식별 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 갈수록 고도화되는 사이버 위협에 대응하기 위해 지능형 위협 분석 및 다크웹 정보 식별 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 은닉된 온라인 공간에서의 악성 활동을 탐지하고 추적하는 것을 목표로 합니다. '다크웹 은닉서비스 식별 및 근원지 추적기술 개발' 과제를 다년간 수행하며, 다크웹 내에서 이루어지는 불법 활동, 악성 코드 유포, 민감 정보 거래 등을 효과적으로 식별하고 그 근원지를 추적하는 독자적인 기술을 개발하고 있습니다. 이를 위해 고급 데이터 마이닝, 머신러닝 기법, 그리고 네트워크 분석 기술을 결합하여 복잡한 은닉 네트워크 구조를 해독하고, 위협 행위자들의 디지털 발자취를 찾아내는 데 특화된 전문성을 보유하고 있습니다. 이 연구는 국가 안보, 사이버 범죄 수사, 기업의 사이버 위협 인텔리전스 강화에 직접적으로 기여합니다. 다크웹을 통한 정보 유출 및 사이버 공격 위협에 선제적으로 대응할 수 있는 역량을 제공하며, 사회 전반의 사이버 보안 수준을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. |
학력
| 학력 사항 | 공학박사 한국과학기술원 (2020) 석사 한국과학기술원 (2016) 학사 숭실대학교 (2014) |
