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인천대학교 정보통신공학과 전현채 부교수님의 상세 프로필을 소개합니다. 정보통신 분야의 최신 연구 동향과 핵심 기술에 대한 깊이 있는 통찰을 얻고자 하는 분들을 위해, 전현채 교수님의 주요 연구 분야, 발표 논문, 등록 특허 및 참여 과제 등 모든 정보를 한눈에 볼 수 있도록 구성하였습니다. 교수님의 전문성과 학술적 기여를 통해 귀하의 연구 또는 프로젝트에 영감을 얻으시길 바랍니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 전현채 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | hyunchae.chun@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328358633 |
| 연구실 | 인천대 정보통신공학과 무선광통신연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://www.inu.ac.kr/bbs/ite/938/353148/artclView.do?layout=unknown |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/view/q-lifi |
| 소속 | 인천대학교 |
| 연구 1 | 광무선통신(OWC) 및 LiFi 기술 개발 |
| 내용 | 본 연구실은 차세대 무선 통신 기술의 핵심으로 주목받는 광무선통신(OWC)과 LiFi(Light Fidelity) 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 가시광통신(VLC) 및 자유공간 광통신(FSO)을 포함한 OWC 기술은 기존 RF 통신의 한계를 극복하고, 고속, 고보안, 저전력 특성을 통해 미래 통신 환경에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 본 연구는 실내외 환경에서 통신 안정성과 효율성을 극대화하기 위해 고감도 SiPM 수신기, 유기 포토다이오드(OPD)와 같은 유기 소재 기반 고속 수광 소자 개발에 주력하고 있습니다. 또한, MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) 구조 및 WDM(Wavelength Division Multiplexing) 기술을 접목하여 대용량 데이터 전송 효율을 향상시키고 있습니다. 이러한 기술은 UV 통신, 자율주행차 통신, 스마트팜 응용 등 다양한 분야에 실용화될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 특히, LiFi 기술은 조명 인프라를 활용하여 안전하고 빠른 무선 인터넷을 제공하며, 스마트 도시 및 IoT 환경에서 중요한 역할을 수행할 것입니다. 본 연구실은 최신 통신 기법과 광학 기술의 융합을 통해 실제 환경에 적용 가능한 혁신적인 OWC 및 LiFi 솔루션을 제시하고 있습니다. |
| 연구 2 | 양자 키 분배 기반 차세대 보안 통신 연구 |
| 내용 | 본 연구실은 미래 통신 환경에서 필수적인 보안성을 강화하기 위해 양자 키 분배(QKD) 기술을 광무선통신에 접목하는 연구를 수행하고 있습니다. QKD는 양자역학의 원리를 이용하여 도청이 불가능한 수준의 높은 보안성을 제공하며, 특히 실내외 무선 환경에서의 안전한 정보 교환에 기여할 수 있습니다. 퀀텀 라이파이(Q-LiFi) 개념을 도입하여 기존 LiFi의 장점인 고속 통신과 결합, 최상의 보안성과 속도를 동시에 만족시키는 혁신적인 접근 방식을 모색하고 있습니다. 이 연구는 광학 안테나 기술을 활용하여 양자 신호의 안정적인 전송 및 수신을 최적화하며, 빔 조향 및 추적 기술을 통해 무선 보안 통신에서의 빔 정렬 문제를 해결하고 있습니다. 또한, Luminescent Concentrator OWC 기반 물리계층 보안 연구를 통해 광학 채널 자체의 물리적 특성을 이용한 보안 강화 방안도 탐구하고 있습니다. 이러한 연구는 국방, 금융, 의료 등 높은 수준의 보안이 요구되는 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 수 있으며, 미래 양자 인터넷 및 안전한 스마트 시티 구현에 기여할 것입니다. |
| 연구 3 | 지능형 통신 및 6G 무선 통신 시스템 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 6G 시대를 대비하여 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning) 기술을 활용한 지능형 무선 통신 시스템 최적화 연구에 집중하고 있습니다. 특히, 광무선통신 환경에서 데이터 전송 효율과 신뢰성을 극대화하기 위해 딥 뉴럴 네트워크(DNN), Bi-LSTM 등의 딥러닝 기법을 적용하고 있습니다. 이러한 지능형 접근 방식은 복잡한 채널 환경에서 최적의 변조 및 코딩 방식, 자원 분배를 동적으로 결정하며, 실시간 채널 추적 및 적응 기술을 통해 통신 성능을 향상시킵니다. 예를 들어, VCSEL 기반 가시광 통신 링크에서 멀티-기가비트급 전송 속도를 달성하기 위한 Bi-LSTM 증강 딥러닝 모델을 개발하고, 빔포밍 알고리즘을 통해 5G 및 6G 통신 네트워크에서 높은 대역 효율, 공간 다이버시티, 빔포밍 이득을 제공하는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, Optical MIMO, WDM 및 O-OFDM과 같은 고급 무선 통신 기법을 융합하여 미래 통신 시스템의 요구사항을 충족시키고 있습니다. 이러한 연구는 IoT, 자율주행, 가상/증강 현실(VR/AR) 등 초고속, 초저지연, 초연결이 요구되는 다양한 6G 응용 분야에 핵심적인 기술 기반을 제공합니다. |
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