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본 발명은 낮은 해상도의 이미지로부터 고품질 이미지를 획득하는 데 어려움을 겪는 사용자들을 위해 개발되었습니다. 딥러닝 기반의 이미지 해상도 개선 전자 장치 및 그 동작 방법은 이러한 문제에 대한 혁신적인 해결책을 제시합니다. 특히, 시공간 단계 학습(STSL) 유닛과 멀티 어텐션 강화 잔차 블록(MERB) 등 최신 신경망 모델을 활용하여 저해상도 이미지를 선명하고 정교한 고해상도로 변환합니다. 이 기술은 게임, 영화, CCTV 보안, 차량 번호 인식 등 광범위한 분야에서 이미지의 활용도를 극대화할 수 있습니다. 또한, 사용자 인증 기능을 포함하여 안정적이고 신뢰할 수 있는 고품질 이미지 변환 서비스를 제공합니다. 본 발명을 통해 이미지 품질 향상과 함께 다양한 산업 분야의 효율성 증대에 기여할 수 있습니다.
기술 분야 | 딥러닝 영상처리 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
딥러닝 기반의 이미지 해상도 개선을 수행할 수 있는 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
기관명 | |
인천대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
전광길 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230026564 | 1026797750000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.02.28 |
중요 키워드 | |
인공지능 영상처리CCTV 보안STSL 유닛이미지 해상도 개선딥러닝 기반MERB초해상화자율주행 기술사용자 인증영상 업스케일링고화질 변환신경망 모델합성곱 신경망의료 영상 진단스마트팩토리인공지능이미징기술 |
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