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저해상도 이미지, 딥러닝으로 초고해상도 복원 개발

기술분야

딥러닝 이미지 초해상화

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  • 특허매각
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AI요약

저해상도 이미지의 미세 디테일 복원은 이미지 처리 분야의 난제로 남아 있습니다. 기존 SISR(단일 이미지 초해상도) 기술은 제한된 정보로 인해 화질 저하 문제를 겪고 있습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 딥러닝 기반의 혁신적인 이미지 처리 방법을 제안합니다. '계층적 잔차 특징 융합 네트워크(HRFFN)'는 공간 및 채널 잔차 정보를 계층적으로 융합하여 이미지 특징을 학습합니다. 이를 통해 저해상도 이미지를 고해상도로 정밀하게 복원하여, 기존 방식의 한계를 뛰어넘는 시각적 품질 향상을 실현합니다. 본 기술은 다양한 이미지 처리 장치에 적용되어 선명하고 생생한 이미지 경험을 제공합니다.

기본 정보

기술 분야딥러닝 이미지 초해상화
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

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기술명
딥러닝 기반의 이미지 복원 해상도 향상을 위한 이미지 처리 방법
기관명
인천대학교 산학협력단
대표 연구자공동연구자
전광길-
출원번호등록번호
10202201756091026905330000
권리구분출원일
특허2022.12.15
중요 키워드
단일 이미지 초해상도AI 초해상화딥러닝 이미지인공지능 영상처리잔차 학습 네트워크계층적 잔차 특징이미지 처리 방법초고해상도 이미지 복원채널 주의 메커니즘공간 주의 메커니즘초해상화 기술 시장저해상도 고해상도 변환HRFFN화질 개선 기술딥러닝 기반 이미지 초해상화영상기기데이터처리인공지능이미징기술의료기기디스플레이

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기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

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문의처

인천대학교

인천대학교

담당자최민혁
이메일cmhuk7@inu.ac.kr
문의처032-835-9656

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