영상기기
저해상도 이미지, 딥러닝으로 초고해상도 복원 개발
기술분야
딥러닝 이미지 초해상화
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 특허매각
- 노하우
- 공동연구
- 라이센스
AI요약
저해상도 이미지의 미세 디테일 복원은 이미지 처리 분야의 난제로 남아 있습니다. 기존 SISR(단일 이미지 초해상도) 기술은 제한된 정보로 인해 화질 저하 문제를 겪고 있습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 딥러닝 기반의 혁신적인 이미지 처리 방법을 제안합니다. '계층적 잔차 특징 융합 네트워크(HRFFN)'는 공간 및 채널 잔차 정보를 계층적으로 융합하여 이미지 특징을 학습합니다. 이를 통해 저해상도 이미지를 고해상도로 정밀하게 복원하여, 기존 방식의 한계를 뛰어넘는 시각적 품질 향상을 실현합니다. 본 기술은 다양한 이미지 처리 장치에 적용되어 선명하고 생생한 이미지 경험을 제공합니다.
기본 정보
기술 분야 | 딥러닝 이미지 초해상화 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
딥러닝 기반의 이미지 복원 해상도 향상을 위한 이미지 처리 방법 | |
기관명 | |
인천대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
전광길 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020220175609 | 1026905330000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2022.12.15 |
중요 키워드 | |
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

인천대학교
담당자최민혁
이메일cmhuk7@inu.ac.kr
문의처032-835-9656
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