로고
AI가 회로 설계 최적화하는 EDA 프레임워크 개발 썸네일
전자회로

AI가 회로 설계 최적화하는 EDA 프레임워크 개발

기술분야

인공지능 전자설계

가격

가격 협의

판매 유형

직접 판매

거래방식

  • 노하우
  • 공동연구
  • 라이센스
  • 특허매각

AI요약

기존 전자 설계 자동화(EDA)는 최적화된 회로 설계를 위해 인공지능 기술 도입이 필요합니다. 특히, 복잡한 회로 구성 요소의 최적 매핑 옵션 선택에 어려움이 있습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 학습 기반의 최적화 프레임워크를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법을 제안합니다. 이 기술은 사전 학습된 신경망 모델을 활용하여, 회로의 각 컴포넌트에 대한 최적의 매핑 옵션을 자동 선택하고, 역전파 처리를 통해 지속적으로 학습하며 손실 값을 최소화합니다. 이를 통해 사용자는 보다 정교하고 최적화된 회로 설계 디자인을 효율적으로 얻을 수 있습니다. Kotech Hub는 이러한 혁신적인 AI 기반 EDA 기술로 개발 생산성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.

기본 정보

기술 분야인공지능 전자설계
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

조회하기
기술명
전자 설계 자동화에서의 학습 기반의 최적화 프레임워크를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법
기관명
인천대학교 산학협력단
대표 연구자공동연구자
정재용-
출원번호등록번호
1020230178373-
권리구분출원일
특허2023.12.11
중요 키워드
Learnable SelectorAI 기반 설계딥러닝 신경망매핑 옵션 선택반도체 설계 효율경사 하강법전자 장치 동작인공지능 최적화결정 변수목적 함수 최소화회로 설계 최적화EDA 기술 혁신역전파 학습학습 기반 프레임워크전자 설계 자동화전자회로인공지능

중요 키워드

#Learnable Selector#AI 기반 설계#딥러닝 신경망#매핑 옵션 선택#반도체 설계 효율#경사 하강법#전자 장치 동작#인공지능 최적화#결정 변수#목적 함수 최소화#회로 설계 최적화#EDA 기술 혁신#역전파 학습#학습 기반 프레임워크#전자 설계 자동화#전자회로#인공지능

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

인천대학교

인천대학교

담당자최민혁
이메일cmhuk7@inu.ac.kr
문의처032-835-9656

보유 기술 로딩 중...

인기 게시물 로딩 중...